Cadrul Human^AI și Org^AI, pe niveluri

ENGAugmentarea intelectuală

Engelbart, 1962

Tradiția augmentării tratează calculatorul ca parte a unui sistem prin care oamenii formulează, înțeleg și rezolvă probleme mai complexe. Human^AI continuă această perspectivă, dar adaugă în unitatea de analiză sarcina, contextul, interfața, validarea și delegarea.

• Un model în abstract nu explică performanța sau riscul unei persoane.

Depinde de: —
Alimentează: Iᵢ Interfața și modul de interacțiune

DCCogniția distribuită

Hollan, Hutchins și Kirsh, 2000

Activitatea cognitivă poate fi distribuită între oameni, artefacte și mediu. Cadrul preia ideea, dar separă colaborarea situată de capacitatea instituțională.

Depinde de: —
Alimentează: X Sarcina, contextul și constrângerile

HIInteligența hibridă

Dellermann et al., 2019

Configurații în care contribuțiile umane și artificiale sunt complementare. Complementaritatea nu este presupusă: se măsoară față de comparatori.

Depinde de: —
Alimentează: —

ORGOrganizare, autoritate și cunoaștere

Jarrahi, 2018 · Faraj et al., 2018 · Raisch și Krakowski, 2021 · Nonaka, 1994

La nivel organizațional, AI schimbă roluri, fluxuri, coordonare și autoritate, nu doar productivitatea individuală. Cunoașterea organizațională nu este o acumulare de documente: cere proprietar, context, validitate, memorie și mecanisme de validare înainte de reutilizare.

Depinde de: —
Alimentează: Korg Cunoaștere instituțională autorizată

FRTPerformanță, frontieră și omogenizare

Vaccaro et al., 2024 · Brynjolfsson et al., 2025 · Dell'Acqua et al., 2026 · Doshi și Hauser, 2024 · Bommasani et al., 2021

Dovezile despre combinațiile om–AI sunt eterogene. Îmbunătățirea față de o persoană fără asistență nu demonstrează sinergie față de cel mai bun comparator disponibil. Generarea individuală mai bună poate reduce diversitatea colectivă, iar defectele unui model de bază se pot propaga în aplicațiile derivate.

• Evaluarea vizează configurația implementată, nu reputația sau scorurile de benchmark ale modelului.

Depinde de: —
Alimentează: SIN Condiția de sinergie

INFMediul informațional

Șcheau și Angheluș, 2025

Fluxurile personalizate, media sintetice, sistemele conversaționale persuasive și țintirea emoțională pot afecta discriminarea surselor și autonomia perceptivă. În cadru, aceste efecte sunt variabile de rezultat și de risc.

• Controalele organizaționale cer proveniență, verificare independentă și monitorizarea expunerii repetate la aceleași narațiuni.

Depinde de: —
Alimentează: Semnale observabile

EPIStatutul afirmațiilor

definiții · modele · propoziții · scenarii · controale

Definițiile sunt stipulative și asigură folosirea consecventă a notațiilor. Modelele analitice descriu relații operaționalizabile, nu legi universale. Propozițiile sunt testabile sau falsificabile. Scenariile sunt aplicații explicative, nu constatări empirice. Controalele sunt cerințe de proiectare, nu afirmații automate de conformitate.

• Cadrul se evaluează prin claritate, putere de discriminare, operaționalizare și utilitate, nu prin exclusivitatea unei forme grafice.

Depinde de: —
Alimentează: P1–P8 Propozițiile cadrului

NOTNotațiile și utilizările documentate

Duda Guerra, 2025 · ASFOR, 2026 · Devonport · Esparza, 2026

Notația Human^AI a fost folosită public înainte, în contexte legate de amplificarea colaborării om–AI; utilizările sunt recunoscute ca antecedente, fără o dispută de prioritate. Nu a fost localizată o utilizare datată a notației Org^AI cu sensul de capacitate organizațională guvernată, observație limitată la sursele consultate.

• Formele ASCII HumanAI și OrgAI pot apărea în produse sau nume proprii; identitatea grafică nu implică identitate conceptuală.

Depinde de: —
Alimentează: —

HᵢPersoana

Hᵢ — expertiză, experiență și stare

Expertiza, experiența și starea persoanei i, evaluate în raport cu domeniul și sarcina. Același model produce profiluri diferite pentru persoane diferite.

Depinde de: —
Alimentează: —

MModelul și configurația AI

M — model, instrumente, configurație

Include versiunea, parametrii, sursele și instrumentele. La nivel organizațional apar mai multe sisteme, notate Mⱼ.

• Nu se confundă cu nivelurile de maturitate M0–M5.

Depinde de: —
Alimentează: —

XSarcina, contextul și constrângerile

X — domeniul de validitate

Definește domeniul în care afirmațiile despre configurație sunt valide. Fără delimitarea sarcinii nu există unitate de analiză.

Depinde de: DC Cogniția distribuită
Alimentează: —

IᵢInterfața și modul de interacțiune

Iᵢ — prompturi, feedback, explicații, fricțiune

Modul concret în care persoana interacționează cu sistemul. Fricțiunea sau lipsa ei influențează calibrarea încrederii.

Depinde de: ENG Augmentarea intelectuală
Alimentează: —

VᵢValidarea și calibrarea încrederii

Vᵢ — practica de validare

Practica prin care persoana verifică rezultatele, proporțional cu riscul. Nu se reduce la acceptarea formală de către un om.

• Este variabila care leagă configurația individuală de decuplarea epistemică.

Depinde de: —
Alimentează: Validare, Δepi Decuplarea epistemică

DᵢDelegarea și autonomia

Dᵢ — ce poate AI recomanda, decide sau executa

Regulile care stabilesc limita dintre recomandare, decizie și execuție. Rolul uman și autoritatea de decizie trebuie să rămână identificabile.

Depinde de: —
Alimentează: Autoritate

KᵢSursele și cunoașterea disponibile

Kᵢ — surse, proveniență, limite de utilizare

Sursele la care are acces persoana, cu proveniența și limitele lor de utilizare. Nu sunt încă cunoaștere instituțională autorizată (Korg).

Depinde de: —
Alimentează: Cunoaștere

tMomentul și perioada

t — indexul temporal

Human^AI este episodic când privește o sarcină delimitată și stabil când utilizarea repetată schimbă practica, încrederea, competența, autonomia sau comportamentul de validare al persoanei.

Depinde de: —
Alimentează: —

dₓ ≥ θₓCondiția contribuției materiale

dₓ(YᵢAI, Yᵢ⁰) ≥ θₓ

Yᵢ⁰ este rezultatul de referință fără contribuția AI, Yᵢ^AI rezultatul în configurația evaluată, dₓ o funcție de diferență potrivită sarcinii, iar θₓ pragul de materialitate declarat. Diferența poate privi calitatea, timpul, erorile, gama de opțiuni, învățarea, autonomia sau riscul.

• Pragul se definește înainte de evaluare, ca să nu devină clasificarea oportunistă.
• Contribuția poate fi pozitivă, neutră sau negativă: dependența sau erodarea competenței nu scot cazul din categorie, ci îi descriu profilul.

Depinde de: —
Alimentează: AI Contribuția AI, MET H Metrici Human^AI, Yᵢ Profilul de rezultat individual

YᵢProfilul de rezultat individual

Yᵢ := ⟨Qᵢ, τᵢ, Eᵢ, Cᵢ, Aᵢ, Lᵢ, Ωᵢ⟩
Yᵢ(X,t) = F(Hᵢ, M, X, Iᵢ, Vᵢ, Dᵢ, Kᵢ, t)

Calitate, timp, eroare, calibrare, autonomie, învățare și expunere la risc. Profilul nu se comprimă automat într-un scor.

• Aᵢ înseamnă aici autonomie și Lᵢ învățare individuală — nu accesul A din Δepi și nici L din Aorg.

Depinde de: dₓ ≥ θₓ Condiția contribuției materiale
Alimentează: Yorg Profilul de rezultat organizațional

UNITUnitate identificabilă

H: persoană, sistem, sarcină, context
O: proces, actori, sisteme, cunoaștere

Pentru Human^AI trebuie identificate persoana, sistemul, sarcina și contextul; pentru Org^AI, procesul organizațional, actorii, sistemele și cunoașterea.

Depinde de: —
Alimentează: Procese și puncte de control

AIContribuția AI

H: schimbă material execuția sau judecata
O: integrată în capacitatea instituțională

La nivel individual, contribuția schimbă material execuția sau judecata. La nivel organizațional, este integrată în capacitatea instituțională.

Depinde de: dₓ ≥ θₓ Condiția contribuției materiale
Alimentează: —

AUTAutoritate

H: rolul și decizia pot fi atribuite
O: roluri, aprobări și escaladări definite

Autoritatea rămâne atribuibilă. Un sistem care decide singur, fără autoritate și răspundere identificabile, nu satisface cadrul guvernat.

Depinde de: Dᵢ Delegarea și autonomia
Alimentează: Roluri, drepturi și răspundere

CUNCunoaștere

H: sursele relevante pot fi delimitate
O: surse autorizate, versionate, cu proprietar

Accesul la un corpus intern nu demonstrează proveniență, validare sau autoritate.

Depinde de: Kᵢ Sursele și cunoașterea disponibile
Alimentează: Korg Cunoaștere instituțională autorizată

VALValidare

H: persoana poate verifica proporțional cu riscul
O: validare independentă și instituționalizată

Validarea este verificare competentă, reproductibilă și proporțională cu riscul, distinctă de aprobarea formală.

Depinde de: Vᵢ Validarea și calibrarea încrederii
Alimentează: Guvernanță, validare, contestare, audit

TRSTrasabilitate

H: episodul poate fi reconstituit
O: fluxul și decizia pot fi auditate

Reconstituirea este proporțională cu riscul: cu cât consecința e mai gravă, cu atât pista trebuie să fie mai completă.

Depinde de: —
Alimentează: Trasabilitatea configurației și a deciziei

ÎNVÎnvățare

H: efectele asupra persoanei pot fi urmărite
O: feedbackul validat actualizează memoria controlat

La nivel organizațional, doar feedbackul adjudecat poate actualiza memoria; feedbackul brut scris direct produce contaminare și autoconfirmare.

Depinde de: —
Alimentează: L Învățare organizațională validată

E/SEpisodic sau stabil

episodic: sarcină delimitată
stabil: practica se schimbă prin repetare

Aceeași persoană poate avea episoade Human^AI izolate sau o configurație stabilă, în care utilizarea repetată îi schimbă practica, încrederea, competența, autonomia sau validarea.

Depinde de: —
Alimentează: —

✕Cazuri excluse

5 cazuri care nu satisfac constructele

Seamănă cu Human^AI sau Org^AI, dar nu satisfac testul.

• O sugestie AI ignorată, fără efect material, nu constituie Human^AI în acel episod.
• O automatizare deterministă fără componentă AI nu este inclusă doar pentru că e complexă.
• Mai multe licențe AI folosite independent nu constituie Org^AI.
• Un chatbot conectat la documente neverificate nu demonstrează cunoaștere organizațională autorizată.
• O decizie luată doar de sistem, fără autoritate și răspundere identificabile, nu satisface cadrul guvernat.

Depinde de: —
Alimentează: —

KorgCunoaștere instituțională autorizată

Korg — proprietar, versiune, validitate, reguli de acces

Sursa are proprietar, proveniență, versiune, validitate și reguli de acces. Corespunde criteriului de cunoaștere din testul de apartenență.

Depinde de: Organizare, autoritate și cunoaștere, Cunoaștere
Alimentează: —

PProcese și puncte de control

P — integrarea în fluxul real de lucru

Leagă AI de munca reală. Corespunde integrării în flux din testul de apartenență.

• Nu se confundă cu propozițiile P1–P8.

Depinde de: Unitate identificabilă
Alimentează: —

RRoluri, drepturi și răspundere

R — decident, validator, proprietar

Include cine decide, cine validează și cine deține sursa sau procesul. Corespunde autorității și răspunderii.

Depinde de: Autoritate
Alimentează: Roluri și separarea atribuțiilor

GGuvernanță, validare, contestare, audit

G — reguli, excepții, supraveghere

Stabilește regulile, excepțiile și supravegherea. La pragul minim, controlul feedbackului se exercită prin G.

Depinde de: Validare
Alimentează: —

SSecuritate și protecția datelor

S — identitate, acces, izolare, execuție

Controlează identitatea, accesul, izolarea și execuția.

Depinde de: —
Alimentează: AMN Modelul de amenințări

TTrasabilitatea configurației și a deciziei

T — reconstituire proporțională cu riscul

Permite reconstituirea configurației și a deciziei.

• Nu se confundă cu setul de sarcini T din Δepi(T;X,t).

Depinde de: TRS Trasabilitate
Alimentează: AUD Dovezi și pistă de audit

LÎnvățare organizațională validată

L — feedback brut ≠ actualizări acceptate

A șaptea componentă a arhitecturii. Separă feedbackul brut de actualizările acceptate și este cerută pentru forma cumulativă, nu pentru pragul minim.

Depinde de: Învățare
Alimentează: 5 Actualizarea memoriei prin adjudecare, M0–M5 Modelul de maturitate

IorgPragul constitutiv Org^AI

Aorg := ⟨Korg, P, R, G, S, L, T⟩
Iorg = 1[Korg ∧ P ∧ R ∧ G ∧ S ∧ T]

Indicatorul exprimă pragul conceptual minim. Dacă lipsește oricare componentă constitutivă, configurația poate reprezenta utilizare AI conectată sau agregată, dar nu demonstrează Org^AI guvernat.

• L nu intră în prag: este cerută pentru forma cumulativă.

Depinde de: —
Alimentează: ≠ Σ Org^AI nu este suma episoadelor, M0–M5 Modelul de maturitate

≠ ΣOrg^AI nu este suma episoadelor

OrgAI(X,t) := ⟨{HumanAIᵢ}, {Mⱼ}, Aorg, X, t⟩
OrgAI ≠ Σ HumanAIᵢ

Org^AI nu este un produs, un model, un agent sau un depozit de documente, ci o proprietate a configurației organizaționale. Mai mulți utilizatori fără integrare nu satisfac testul.

• Numărul de licențe nu răspunde la întrebarea ce capacitate a fost creată.

Depinde de: Iorg Pragul constitutiv Org^AI
Alimentează: Yorg Profilul de rezultat organizațional

YorgProfilul de rezultat organizațional

Yorg := ⟨Qorg, τorg, Kcov, Coord, Res, Div, Ωorg⟩
Yorg(X,t) = Φ({Yᵢ}, {Mⱼ}, Aorg, X, t)

Calitate, timp, acoperirea cunoașterii, coordonare, reziliență, diversitate și risc sistemic. Rezultatele organizaționale depind de integrare, coordonare și control, nu doar de rezultatele individuale.

Depinde de: Yᵢ Profilul de rezultat individual, ≠ Σ Org^AI nu este suma episoadelor
Alimentează: —

SINCondiția de sinergie

Q(H + OrgAI) > max{Q(H), Q(AI), Q(H + AI), Q(H + K), Q(Team)}

Sinergia se poate afirma doar când performanța depășește comparatorii relevanți pe aceeași sarcină și sunt satisfăcute pragurile declarate pentru trasabilitate, autonomie, securitate și costul de coordonare.

• Org^AI sinergic este o etichetă de rezultat, nu un nivel M6.

Depinde de: FRT Performanță, frontieră și omogenizare
Alimentează: P1–P8 Propozițiile cadrului

1Execuție situată

actor + configurație HumanAI delimitată

Un actor execută o sarcină într-o configurație Human^AI delimitată.

Depinde de: —
Alimentează: 2 Rezultat documentat

2Rezultat documentat

surse · configurație · intervenții · încredere

Rezultatul este însoțit de surse, configurație, intervenții și nivel de încredere.

Depinde de: 1 Execuție situată
Alimentează: 3 Validare de către un rol competent

3Validare de către un rol competent

acceptare / respingere proporțională cu riscul

Un rol competent validează sau respinge contribuția proporțional cu riscul.

Depinde de: 2 Rezultat documentat
Alimentează: Δepi Decuplarea epistemică

4Atribuire și integrare

decizie atribuită → proces controlat

Decizia este atribuită și integrată într-un proces organizațional controlat.

Depinde de: —
Alimentează: 5 Actualizarea memoriei prin adjudecare

5Actualizarea memoriei prin adjudecare

flux separat de adjudecare

Concluziile acceptate pot actualiza memoria doar printr-un flux separat de adjudecare.

Depinde de: L Învățare organizațională validată, 4 Atribuire și integrare
Alimentează: 6 Monitorizare și retragere

6Monitorizare și retragere

rezultate și erori monitorizate · acces retras

Rezultatele și erorile sunt monitorizate, iar accesul sau regulile pot fi retrase ori corectate.

Depinde de: 5 Actualizarea memoriei prin adjudecare
Alimentează: —

ΔepiDecuplarea epistemică

Δepi(T;X,t) = A(T;X,t) − V(T;X,t)

Diferența dintre gama de afirmații, interpretări sau opțiuni pe care AI le face accesibile și capacitatea demonstrată a actorului responsabil de a le valida. Pe un set declarat de sarcini T, A este proporția sarcinilor pentru care AI oferă un răspuns utilizabil, iar V proporția pentru care actorul poate produce o justificare verificată.

• Se calculează în același domeniu și ia valori între −1 și 1.
• O valoare pozitivă mare arată că accesul depășește validarea.

Depinde de: Vᵢ Validarea și calibrarea încrederii, 3 Validare de către un rol competent
Alimentează: Ωprop Expunerea la propagare

A ≠ aut.Accesul nu este autoritate

generare · validare · autorizare

Accesul la o afirmație nu produce automat cunoaștere justificată, iar validarea tehnică nu conferă automat autoritate de decizie. Cadrul separă trei întrebări: ce poate genera sau regăsi sistemul, ce poate valida actorul competent și cine este autorizat să decidă sau să execute.

Depinde de: —
Alimentează: —

ΩpropExpunerea la propagare

Ωprop = max(0, Δepi) × ρ × κ

ρ este rata la care un rezultat este reutilizat sau difuzat, iar κ criticitatea consecinței. Fără calibrare locală, formula nu estimează probabilități reale: arată cum o eroare mică, reutilizată des într-un proces critic, devine un risc organizațional major.

• Indicator conceptual de ordonare, nu probabilitate.

Depinde de: Δepi Decuplarea epistemică
Alimentează: MET O Metrici Org^AI

SEMSemnale observabile

6 semnale de decuplare

Semne că accesul a luat-o înaintea validării.

• Răspunsurile sunt acceptate mai repede decât pot fi verificate sursele.
• Citările, explicațiile sau calculele nu pot fi reproduse independent.
• Același rezultat este reutilizat în mai multe procese fără reevaluarea contextului.
• Încrederea raportată crește, iar rata de detectare a erorilor scade.
• Memoria organizațională este actualizată cu rezultate neadjudecate.
• Autoritatea este atribuită formal unei persoane, dar constrângerile practice fac contestarea imposibilă.

Depinde de: INF Mediul informațional
Alimentează: ATN Măsuri de atenuare

ATNMăsuri de atenuare

7 măsuri

Măsuri care cresc validarea fără să reducă neapărat accesul.

• Limitați domeniul și declarați necunoscutele.
• Citați și verificați sursele primare.
• Cereți validare independentă pentru rezultatele cu impact mare.
• Separați generarea de aprobare și execuție.
• Testați calibrarea încrederii și detectarea erorilor.
• Controlați reutilizarea și actualizările memoriei.
• Păstrați dreptul de a contesta, de a opri și de a reveni la procesul fără asistență.

Depinde de: Semnale observabile
Alimentează: Principiile de guvernanță

P1–P8Propozițiile cadrului

3 conceptuale · 5 empirice

Propozițiile fac cadrul deschis criticii și verificării. P2, P3 și P4 sunt angajamente conceptuale care decurg din definiții; P1, P5, P6, P7 și P8 sunt empirice și pot fi confirmate sau infirmate prin observație.

• Lista completă este în secțiunea Propoziții, mai jos.

Depinde de: EPI Statutul afirmațiilor, SIN Condiția de sinergie
Alimentează: —

M0–M5Modelul de maturitate

M0 → M1 → M2 → M3 → M4 → M5 (pe domeniu)

Descrie stări observabile de integrare, nu o obligație de a atinge nivelul cel mai înalt. Un nivel se atribuie unui domeniu și unui proces delimitate, nu unei organizații în abstract.

• O organizație poate fi simultan la M1 într-un domeniu, la M4 în altul și poate interzice AI într-un al treilea.
• Pentru unele sarcini, Human^AI gestionat este mai potrivit decât Org^AI cumulativ.

Depinde de: Iorg Pragul constitutiv Org^AI, L Învățare organizațională validată
Alimentează: —

PRINCPrincipiile de măsurare

6 principii

Reguli care preced orice măsurătoare.

• Definiți unitatea, sarcina, perioada și configurația înainte de măsurare.
• Alegeți comparatorul după decizia reală, nu ca să favorizați rezultatul AI.
• Raportați calitatea și riscul împreună cu timpul și costul de coordonare.
• Separați datele de test de cele folosite la configurare sau antrenare.
• Păstrați rezultatele negative, abținerile și cazurile neaplicabile.
• Produceți un profil și un interval de incertitudine, nu o precizie falsă.

Depinde de: —
Alimentează: —

CALCInstrumentul însoțitor

Calculatorul cadrului · versionat separat

Calculatorul Human^AI și Org^AI operaționalizează șase relații: decuplarea epistemică, expunerea la propagare, pragul constitutiv, contribuția materială, sinergia și clasificarea maturității. Implementează regulile formale fără să le schimbe sensul; lucrarea rămâne sursa canonică.

• O stare necunoscută nu contează niciodată ca demonstrată.
• Valorile exportate rămân afirmații ale utilizatorului până sunt legate de dovezi.

Depinde de: —
Alimentează: —

MET HMetrici Human^AI

8 dimensiuni

Calitate, timp, eroare, detectare, calibrare, autonomie, învățare și vulnerabilitate, fiecare cu un indicator și o dovadă.

• Tabelul complet este în secțiunea Evaluare, mai jos.

Depinde de: dₓ ≥ θₓ Condiția contribuției materiale
Alimentează: —

MET OMetrici Org^AI

9 dimensiuni

Cunoaștere, coordonare, validare, trasabilitate, securitate, reziliență, diversitate, învățare și propagare.

Depinde de: Ωprop Expunerea la propagare
Alimentează: —

PROTProtocolul minim de evaluare

8 pași

De la delimitarea sarcinii la raportarea riscului rezidual.

• Definiți sarcina, populația, perioada și consecința erorii.
• Înghețați configurația evaluată: model, versiune, instrumente, surse, interfață, reguli.
• Stabiliți comparatorii, pragul de materialitate și criteriile de succes înainte de testare.
• Construiți un set reprezentativ de sarcini: normale, de limită și adversariale.
• Măsurați calitatea, timpul, erorile, detectarea, autonomia și costul de coordonare.
• Testați permisiunile, separarea datelor, injectarea de prompturi, indisponibilitatea și răspunsurile incerte.
• Adjudecați rezultatele prin roluri competente și păstrați dezacordurile.
• Raportați configurația, dovezile, limitele, intervalul de aplicabilitate și riscul rezidual.

Depinde de: —
Alimentează: ETAPE Calea de implementare

✕ SCORAvertisment privind scorurile

profil dimensional = forma implicită

Un scor compozit poate ascunde o execuție mai rapidă obținută prin reducerea validării sau o consecvență mai mare obținută prin reducerea diversității.

Depinde de: —
Alimentează: —

PRINCPrincipiile de guvernanță

6 principii

Ce trebuie să rămână adevărat pe tot fluxul.

• Autoritatea rămâne explicită și atribuibilă.
• Validarea este independentă proporțional cu impactul și nu poate fi înlocuită de o aprobare nominală.
• Contestarea include timp, competență, acces la dovezi și o capacitate reală de a opri sau corecta.
• Doar cunoașterea autorizată, cu proprietar, proveniență, validitate și reguli de acces, este reutilizabilă.
• Schimbările de configurație sunt versionate, testate, aprobate și reversibile.
• Rezultatele negative și dezacordurile rămân vizibile pentru învățare și audit.

Depinde de: ATN Măsuri de atenuare
Alimentează: —

ROLRoluri și separarea atribuțiilor

7 roluri · scurtături incompatibile

Fiecare rol are o responsabilitate și o scurtătură care îl anulează.

• Tabelul complet este în secțiunea Guvernanță, mai jos.

Depinde de: Roluri, drepturi și răspundere
Alimentează: —

AMNModelul de amenințări

mecanism → controale minime

Injectare de prompturi, divulgare neautorizată, confuzie de privilegii, autoritate halucinată, contaminarea memoriei, biasul automatizării și eșecul de mod comun.

Depinde de: Securitate și protecția datelor
Alimentează: —

AUDDovezi și pistă de audit

7 categorii de dovezi

Ce trebuie păstrat ca decizia să poată fi reconstituită.

• Identitatea, rolul și autorizarea persoanei și a serviciului.
• Modelul, versiunea, instrucțiunile de sistem, instrumentele și starea configurației.
• Identificatorii surselor, proveniența, decizia de acces și validitatea.
• Prompturile sau intervențiile materiale, fără conținut sensibil inutil.
• Rezultatul generat, incertitudinea, citările și starea validării.
• Evenimentele de aprobare, decizie, execuție, excepție și revenire.
• Actualizările memoriei, adjudecarea, retragerea și utilizările din aval afectate.

Depinde de: Trasabilitatea configurației și a deciziei
Alimentează: —

ETAPECalea de implementare

delimitare → … → monitorizare

Opt etape, fiecare cu un criteriu de ieșire.

• Tabelul complet este în secțiunea Implementare, mai jos.

Depinde de: Protocolul minim de evaluare
Alimentează: ACC Criterii de acceptare

ACCCriterii de acceptare

9 criterii de acceptare

Condițiile care trebuie îndeplinite înainte de a considera implementarea acceptată.

• Configurația și domeniul sunt declarate.
• Comparatorii și pragurile au fost stabilite înainte de testare.
• Sursele sunt autorizate, versionate și retrase controlat.
• Permisiunile au fost testate pentru utilizatori neautorizați și acces între domenii.
• Rezultatele critice au validare independentă și un decident identificabil.
• Acțiunile sunt controlate, jurnalizate și reversibile.
• Feedbackul nu actualizează direct memoria de producție.
• Există o soluție de rezervă sigură, o procedură de incident și criterii de suspendare.
• Profilul de performanță și risc raportează rezultatele negative, nu le ascunde.

Depinde de: ETAPE Calea de implementare
Alimentează: —

ANTIAnti-tipare și utilizări greșite

8 anti-tipare · 6 utilizări greșite

Confuziile care fac cadrul să pară aplicat fără să fie.

• Tabelul complet este în secțiunea Anti-tipare, mai jos.

Depinde de: —
Alimentează: —

STOPCondiții de oprire

oprire sau revenire la starea anterioară

Implementarea se oprește sau revine la starea anterioară când apar: expunerea datelor, pierderea atribuirii deciziei, degradarea detectării erorilor, acces neautorizat, contaminarea memoriei, imposibilitatea de a reproduce rezultate critice sau o schimbare de configurație nevalidată.

Depinde de: —
Alimentează: —

✕ LEXLimita juridică

analiză și proiectare de controale ≠ conformitate legală

Cadrul sprijină analiza și proiectarea controalelor, dar nu stabilește conformitatea legală. Sistemele cu efecte materiale asupra drepturilor, siguranței, muncii, finanțelor, sănătății, securității sau serviciilor publice cer evaluare juridică specifică domeniului.

• Etichetele Human^AI sau Org^AI nu înlocuiesc obligațiile aplicabile.

Depinde de: —
Alimentează: —