Calculatorul Human^AI și Org^AI: cum funcționează

SStarea S

S = { metadate, clasificare, numărători, dovezi, praguri, … }

Un singur obiect ținut în memorie. Este singura sursă a adevărului: orice rezultat, de pe ecran, din raport sau din JSON, derivă din el.

• Nu există localStorage, cookie-uri sau bază de date.
• Importul JSON reconstruiește exact acest obiect.

Primește: —
Alimentează: —

compute()compute()

R = compute(S)   // funcție pură, fără I/O

Tot calculul trece printr-o funcție pură: aceeași stare dă întotdeauna aceleași rezultate. Logica este delimitată de doi markeri în cod.

• 29 de teste automate extrag formulele din fișierul livrat, între cei doi markeri, deci nu pot diverge de el.
• Un test trecut este o afirmație despre fișierul pe care îl aveți, nu despre o versiune de laborator.

Primește: —
Alimentează: 01 Decuplare epistemică

update()update()

update() → reconstruiește doar ieșirile

Afișarea nu calculează nimic. La orice schimbare, rezultatele sunt recalculate complet și doar zona de ieșiri este reconstruită.

Primește: —
Alimentează: —

HTMLUn singur fișier HTML

index.html · 507 KB · 0 dependențe

Fără framework, fără pas de build, fără dependențe la rulare. Fonturile sunt încorporate, deci funcționează și într-o rețea izolată.

• Zero cereri de rețea; CSP restrictiv cu connect-src ‘none’ în varianta găzduită local.
• Teme deschisă, închisă și de sistem.

Primește: —
Alimentează: —

METAMetadate de raportare

metaComplete ⇔ 9/9 câmpuri obligatorii

Convenția minimă de raportare din cadrul conceptual, transformată în condiție de funcționare: unitatea, sarcina, consecința erorii, configurația AI, perioada, metoda de validare, limita de responsabilitate și evaluatorul, plus identificatorul înregistrării.

• Cât timp lipsește ceva, rezultatele sunt marcate provizorii și exportul este blocat.
• Modulele continuă să calculeze, deci se poate lucra, dar nu se poate produce o înregistrare care afirmă mai mult decât se știe.

Primește: —
Alimentează: Poarta 2 · Export

CLASTestul de clasificare

10 întrebări × (stare, referință) + 5 cazuri de excludere

Testul de apartenență: stabilește dacă situația este un caz Human^AI și dacă îndeplinește condițiile pentru Org^AI. Fiecare întrebare are trei stări: demonstrat, nesatisfăcut, necunoscut.

• Starea „necunoscut” nu contează niciodată ca demonstrat.
• Cazuri excluse, între altele: o sugestie ignorată, o automatizare fără componentă AI, mai multe licențe folosite independent.

Primește: —
Alimentează: Poarta 1 · Clasificare

n kA kVNumărători observate

n, kA, kV ∈ ℕ  ·  0 ≤ kV, kA ≤ n

Numere întregi, nu procente: câte sarcini sunt în setul declarat, pentru câte AI a dat un răspuns utilizabil, pentru câte persoana responsabilă a produs o justificare verificată.

• „Aproximativ 90%” nu se poate verifica; „126 din 140” se poate.
• Doar numărătorile permit calculul intervalului de încredere.

Primește: —
Alimentează: 01 Decuplare epistemică

DOVADĂDovezi

dovadă = (referință, tip)

Pentru fiecare afirmație: o referință și tipul ei, de exemplu măsurătoare, test de permisiune, audit. Tipul contează: un „da” pentru securitate (S) care nu se sprijină pe un test de permisiune declanșează un semnal.

Primește: —
Alimentează: documented

θₓPraguri declarate

θₓ pentru fiecare dimensiune · praguri pentru porțile de risc

Declarate de utilizator, nu de instrument, înainte de rezultate. Dacă pragul se schimbă după introducerea rezultatelor, schimbarea intră în înregistrare.

• O poartă de risc fără prag declarat rămâne nesatisfăcută.
• Instrumentul nu calibrează pragurile.

Primește: —
Alimentează: 04 Profilul contribuției materiale, 05 Testul de sinergie

JSONImport JSON

schema v2 · v1 migrat

Reîncarcă o înregistrare existentă. Înregistrările din versiunile 1.0.0 și 1.1.0 sunt migrate, cu notă explicită despre ce nu a putut fi recuperat.

• Este capătul buclei de reevaluare: aceeași unitate, altă perioadă, numărători refăcute.

Primește: —
Alimentează: —

MODModul de lucru

explore ∈ {true, false}

Explorare: valorile se mișcă liber, dovezile nu sunt cerute, rezultatele sunt marcate ilustrative și exportul este dezactivat. Evaluare: instrumentul devine exigent.

• Separarea explicită evită rezultatele care arată ca o evaluare fără să fie una.

Primește: —
Alimentează: requireEvidence, Poarta 2 · Export

REQrequireEvidence

requireEvidence = !explore

În modul evaluare, fiecare afirmație trebuie să aibă o referință de dovadă.

Primește: Modul de lucru
Alimentează: documented, documented

DOCdocumented

documented = !requireEvidence
          || ref ≠ ''

O afirmație este documentată dacă dovezile nu sunt cerute (explorare) sau dacă are o referință completată.

Primește: DOVADĂ Dovezi, requireEvidence, requireEvidence
Alimentează: EFF Starea efectivă, EFF Starea efectivă

EFFStarea efectivă

effective =
  (state='yes' ∧ documented) ? 'yes'
  : (state='no')             ? 'no'
  :                            'unknown'

Toate pragurile și lanțurile se calculează pe starea efectivă, nu pe cea declarată. Un „da” fără referință devine „necunoscut”, iar „necunoscut” nu contează niciodată ca demonstrat.

• De aici apare perechea „declarate · documentate” din modulul 03.

Primește: documented, documented
Alimentează: 03 Pragul Org^AI, F5 Conformitate nedocumentată

POARTA 1Poarta 1 · Clasificare

contribuție materială nesatisfăcută ⇒ STOP

Dacă AI nu are o contribuție materială, situația nu este un caz Human^AI pentru acel episod, iar modulele de măsurare nu se mai aplică. Înregistrarea se oprește aici.

• Prima întrebare nu este „cât”, ci „ce evaluăm”.

Primește: CLAS Testul de clasificare
Alimentează: 01 Decuplare epistemică, 04 Profilul contribuției materiale

01Decuplare epistemică

Δepi = A − V
A = kA/n   V = kV/n
IÎ: Wilson pe A și V; diferența prin metoda Newcombe

Decalajul dintre gama de răspunsuri pe care AI le face accesibile și capacitatea demonstrată a actorului responsabil de a le valida. Când accesul crește mai repede decât validarea, organizația produce afirmații pe care nu le poate susține și apoi le refolosește.

• Dacă intervalul include zero, verdictul este „nedemonstrat la acest volum de sarcini”, nu „niciun decalaj”.
• 0,22 pe 140 de sarcini → [0,13; 0,31], demonstrat. 0,25 pe 12 sarcini → [−0,08; 0,53], nedemonstrat.
• Un decalaj pozitiv deschide lista celor șapte măsuri de atenuare; ce se bifează alimentează modulul 02.

Primește: n kA kV Numărători observate, Poarta 1 · Clasificare, compute()
Alimentează: F9 Sub prag, 02 Expunere la propagare, 07 Profilul Org^AI

02Expunere la propagare

Ωprop = max(0, Δepi) · ρ · κ

O eroare nevalidată se amplifică prin refolosire. Modulul calculează două stări pe aceeași scală: acum și după controalele declarate, și arată reducerea procentuală.

• Indicator de ordonare conceptual, nu probabilitate; fără calibrare locală nu prezice nimic.
• Semnalează separat cazul în care ținta reduce expunerea prin tăierea accesului în loc de creșterea validării: ambele scad cifra, dar sunt decizii complet diferite.

Primește: 01 Decuplare epistemică
Alimentează: 07 Profilul Org^AI

03Pragul Org^AI

Iorg = 1[Korg ∧ P ∧ R ∧ G ∧ S ∧ T]

Șase condiții constitutive, toate pe starea efectivă: cunoaștere autorizată, procese, roluri și autoritate, guvernanță, securitate, trasabilitate. Toate șase, altfel pragul nu este demonstrat.

• Fiecare criteriu are trei câmpuri: stare, referință de dovadă și tipul ei.
• Contorul devine o pereche: „5/6 declarate · 4/6 documentate”; al doilea contează.
• L, învățarea validată, este a șaptea componentă și nu intră în prag: condiționează doar M5.

Primește: EFF Starea efectivă
Alimentează: F2 Memorie fără guvernanță, F8 Autoritate neclarificată, 06 Maturitate pe domeniu

04Profilul contribuției materiale

Y := ⟨Q, τ, E, C, A, L, Ω⟩
material ⇔ ∃x relevant: |dₓ| ≥ θₓ

Contribuția AI evaluată pe șapte dimensiuni simultan: calitate, timp, eroare, calibrare, autonomie, învățare, expunere la risc. Rezultatul este un profil, niciodată un scor.

• Pragul se declară înaintea rezultatelor, altfel clasificarea devine oportunistă.
• O dimensiune care nu se poate măsura credibil nu primește zero; rămâne în afara deciziei.
• Verdictul arată, de exemplu: „material pe 3 din 5 dimensiuni relevante”, cu direcția fiecăreia.

Primește: Poarta 1 · Clasificare, θₓ Praguri declarate
Alimentează: F6 O singură dimensiune, 05 Testul de sinergie

05Testul de sinergie

margin = Q* − max(comparatori)
sinergie ⇔ margin > 0 ∧ toate porțile de risc satisfăcute

Sinergia nu se presupune și nu este un nivel de maturitate: se demonstrează pe aceeași sarcină, față de fiecare comparator relevant, cu toate pragurile de risc declarate respectate.

• Patru porți de risc, fiecare cu prag declarat și valoare observată; o poartă fără prag blochează sinergia ca una picată.
• Rezultatul numește comparatorul care leagă concluzia, de exemplu „marjă +0,06 peste Human + AI (0,76)”.

Primește: θₓ Praguri declarate, 04 Profilul contribuției materiale
Alimentează: F4 Comparatori slabi

06Maturitate pe domeniu

M0 → M1 → M2 → M3 → M4 → M5   (per domeniu)

Nivelul se atribuie unui domeniu delimitat și unui proces, nu unei organizații. Lanț strict: un nivel se atinge doar dacă fiecare nivel anterior este demonstrat.

• M0 Exploratoriu · M1 Episodic · M2 Gestionat · M3 Conectat · M4 Guvernat · M5 Cumulativ.
• L condiționează doar M5. Limite: M3 – conectivitatea nu demonstrează guvernanța; M4 – învățarea poate rămâne manuală; M5 – adaptarea nu demonstrează sinergia.
• Un domeniu cu AI interzis apare fără nivel, nu ca M0.

Primește: 03 Pragul Org^AI
Alimentează: —

07Profilul Org^AI

9 dimensiuni de evaluare · fără agregare

Pragul spune că arhitectura există; acest modul spune ce produce: nouă dimensiuni de evaluare organizațională, fiecare cu valoarea și dovada ei.

• Verificări de coerență: dimensiunea de validare față de V din 01, propagarea față de Ωprop din 02.
• O diferență mare între ele este în sine o constatare: indică o verificare doar formală.

Primește: 01 Decuplare epistemică, 02 Expunere la propagare
Alimentează: Ecranul de lucru

F1Licențe fără arhitectură

„conectat” = da ∧ ≥2 criterii necunoscute

Predicat al detectorului. Când este declanșat, semnalul arată valorile concrete care l-au declanșat și corecția prescrisă de cadru; poate fi adnotat, iar adnotarea intră în înregistrare.

Primește: —
Alimentează: —

F2Memorie fără guvernanță

învățare validată = da ∧ G ≠ da

Predicat al detectorului. Când este declanșat, semnalul arată valorile concrete care l-au declanșat și corecția prescrisă de cadru; poate fi adnotat, iar adnotarea intră în înregistrare.

Primește: 03 Pragul Org^AI
Alimentează: —

F3Guvernanță nominală

G = da ∧ validare < 50%

Predicat al detectorului. Când este declanșat, semnalul arată valorile concrete care l-au declanșat și corecția prescrisă de cadru; poate fi adnotat, iar adnotarea intră în înregistrare.

Primește: —
Alimentează: —

F4Comparatori slabi

procesul existent = cel mai slab reper

Predicat al detectorului. Când este declanșat, semnalul arată valorile concrete care l-au declanșat și corecția prescrisă de cadru; poate fi adnotat, iar adnotarea intră în înregistrare.

Primește: 05 Testul de sinergie
Alimentează: —

F5Conformitate nedocumentată

afirmații „da” fără referință de dovadă

Predicat al detectorului. Când este declanșat, semnalul arată valorile concrete care l-au declanșat și corecția prescrisă de cadru; poate fi adnotat, iar adnotarea intră în înregistrare.

Primește: EFF Starea efectivă
Alimentează: Ecranul de lucru

F6O singură dimensiune

un singur domeniu relevant declarat

Predicat al detectorului. Când este declanșat, semnalul arată valorile concrete care l-au declanșat și corecția prescrisă de cadru; poate fi adnotat, iar adnotarea intră în înregistrare.

Primește: 04 Profilul contribuției materiale
Alimentează: —

F7Ireversibil fără test

S = da ∧ dovada ≠ test de permisiune

Predicat al detectorului. Când este declanșat, semnalul arată valorile concrete care l-au declanșat și corecția prescrisă de cadru; poate fi adnotat, iar adnotarea intră în înregistrare.

Primește: —
Alimentează: —

F8Autoritate neclarificată

rol necunoscut ∧ pragul Org atins

Predicat al detectorului. Când este declanșat, semnalul arată valorile concrete care l-au declanșat și corecția prescrisă de cadru; poate fi adnotat, iar adnotarea intră în înregistrare.

Primește: 03 Pragul Org^AI
Alimentează: —

F9Sub prag

Δepi ≤ 0,05 ∧ cel puțin 3 semnale

Predicat al detectorului. Când este declanșat, semnalul arată valorile concrete care l-au declanșat și corecția prescrisă de cadru; poate fi adnotat, iar adnotarea intră în înregistrare. Δepi vine din modulul 01.

Primește: 01 Decuplare epistemică
Alimentează: —

F10Prag fără rezultat

Org demonstrat ∧ nicio dimensiune relevantă

Predicat al detectorului. Când este declanșat, semnalul arată valorile concrete care l-au declanșat și corecția prescrisă de cadru; poate fi adnotat, iar adnotarea intră în înregistrare.

Primește: —
Alimentează: —

POARTA 2Poarta 2 · Export

canExport = !explore ∧ metaComplete ∧ !notClassified

Înregistrarea poate fi exportată doar în modul evaluare, cu metadatele complete și cu situația clasificată. Stări posibile: complet, incomplet, neclasificat.

Primește: Metadate de raportare, Modul de lucru
Alimentează: JSON Înregistrarea JSON

ECRANEcranul de lucru

verdicte · intervale · profiluri · semnale

Verdicte, intervale de încredere, profiluri pe dimensiuni și semnalele de diagnostic, recalculate complet la fiecare schimbare. Banda de rezultate ține vizibile patru cifre: decalajul epistemic, expunerea la propagare, pragul organizațional și maturitatea.

Primește: 07 Profilul Org^AI, F5 Conformitate nedocumentată
Alimentează: —

PRINTRaportul tipărit

aceeași stare S → ~17 pagini A4

Documentul pe care îl primește un auditor sau un client: antetul cu cele nouă câmpuri, identificatorul, starea și data, apoi fiecare modul cu valorile redate ca text. Nimic de pe ecran nu poate lipsi din el.

Primește: —
Alimentează: —

JSONÎnregistrarea JSON

schema v2 · reîncărcabilă · id stabil

Conține versiunea instrumentului și a cadrului cu DOI-urile, toate intrările, valorile calculate, referințele de dovadă, semnalele cu adnotări, identificatorul, momentul generării și declarația de limite. Se copiază în clipboard, nu se descarcă.

• Două înregistrări cu același identificator formează o serie comparabilă.

Primește: Poarta 2 · Export
Alimentează: —

✕Ce nu face

nu verifică · nu calibrează · nu estimează · nu agregă · nu stochează · nu certifică

Limitele rămân permanent vizibile în interfață, nu doar în documentație. Rezultatele sunt interpretative și nu pot fi singura bază a unei decizii cu consecințe.

Primește: —
Alimentează: —